1月14日凌晨1时,一辆装有轧机牌坊的皖K籍半挂车,从马鞍山沿G205宁芜公路进入南京江宁,行驶至与正方中路交界处时,提前在此布控的两台执法车随即亮起警灯,执法人员依法实施检查。经现场初步调查,该车车货总重超150吨,未办理大件运输许可,涉嫌违法超限运输。
此次精准查处的背后,得益于南京市交通运输局交通执法总队四支队运用人工智能创新研发的违法超限“速判速处”模型(以下简称“双速”模型)。该模型汇聚全市动态监测设施和公路沿线监控视频等感知设备数据,依托“千问”大模型引擎,自动触发并执行视频监控搜索定位,运用视频、图像、定位等多模态分析技术,结合机器视觉、视频抽帧等技术,识别大件运输车辆及货物的外貌特征,并与数据库进行实时比对,从而研判车辆疑似违法行为。
目前该模型在违法行为识别上实现了关键突破,即执法部门对违法超限运输的识别能力成功延伸至无动态监测设施的“盲区”,能有效突破固定监测点位的局限,但“双速”模型的识别精度,还在持续提升中,需要持续输入高质量数据和不断提升算法,才能使其具备更高效的实战意义。
时间回溯到1月上旬,执法人员发现“双速”模型预警信号闪烁频次较多,G205宁芜公路江宁段有多起涉嫌违法大件运输车辆通行。四支队迅速响应,依托模型研判的高频时段和高频路段,果断部署“零点行动”,嫌疑车辆经过G205铜井动态监测设施时,即被“双速”模型锁定并开启视频监控搜索定位,最终在布控点查处。
在现场调查中,驾驶员坦言,原以为快速通过G205铜井动态监测设施后,驶进没有动态监测设施的路段,就难以被执法部门发现,心存侥幸企图逃脱。当执法人员出示“双速”模型研判生成的数据时,驾驶员由衷感叹“现在的科技执法真厉害”,并配合交通运输部门进一步的调查处理。
自2025年11月试运行以来,“双速”模型在人工智能加持下不断学习调试,目前已初步具备对地铁车厢、风电塔筒、变压器等多种类大件货物,以及平板、液压、SLT等大件运输车辆的识别能力,已成功助力执法人员开展多起线下精准布控与查处工作。
下一步,市交通执法总队将持续完善监测网络,升级模型算法,进一步提升无动态监测设施路段违法行为的快速识别和精准打击能力,以科技赋能,全力保障辖区公路安全畅通。(执法总队)

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